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3 CONCEITOS DEFINEM O FUTURO DO TRABALHO: DADOS, DESCENTRALIZAÇÃO E AUTOMAÇÃO

A empresa de amanhã parecerá fundamentalmente diferente da empresa de hoje. As empresas que estão cientes das próximas mudanças podem se preparar melhor e obter vantagem competitiva em uma sociedade baseada em dados. Consequentemente, o futuro do trabalho exigirá que a gerência e os funcionários adotem uma abordagem diferente quando se trata de criar e entregar um produto ou serviço. O futuro do trabalho será definido por três conceitos: dados, descentralização e automação que mudarão radicalmente liderança, cultura, privacidade e segurança. Vamos discutir cada um desses conceitos.

O Futuro do Trabalho é Orientado por Dados

Big Data já existe há algum tempo. Muitas vezes, o termo foi cunhado como a próxima “revolução da administração”, a Quarta Revolução Industrial ou “a próxima fronteira para inovação, competição e produtividade”. Embora apenas alguns anos atrás, as organizações ainda lutassem para entender o impacto dessas tendências em seus negócios, o Big Data agora emergiu como o padrão corporativo.

A análise de Big Data afeta todas as organizações, grandes ou pequenas, tem impacto em todos os setores do mundo e é uma característica essencial da empresa de amanhã. Especialmente nesses tempos ambíguos e incertos, a análise permite que as organizações sintam as oportunidades. Usar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados e aplicá-los a análises avançadas permite que as organizações entendam seu ambiente e aproveitem oportunidades, o que lhes permite permanecer competitivas.

A análise de dados pode ajudar a interpretar o ambiente de negócios, capacitar os gerentes a agir e resultar em desempenho superior sustentado e vantagem competitiva. A introdução de análises descritivas, preditivas e prescritivas em seu trabalho significa que a maneira tradicional de tomada de decisão, com base na experiência e conhecimento, é trocada pela tomada de decisão baseada em dados. Quando as organizações fornecem a mais pessoas acesso ao conhecimento, o poder é distribuído de forma mais igual, permitindo o empoderamento dos funcionários dentro de uma organização. Essa mudança de poder é necessária para se beneficiar totalmente da análise de Big Data.

O futuro do trabalho, portanto, resultará em organizações mais planas, onde os funcionários de frente para o cliente ou os envolvidos diretamente na construção de um produto usam dados para otimizar suas decisões. Isso requer uma mudança na cultura da empresa, pois as informações obtidas em tempo real dos dados exigem ações em tempo real dos funcionários e da gerência. Menos gerentes e funcionários mais capacitados mudarão radicalmente a cultura corporativa.

Como resultado, acredito que as organizações futuras serão cada vez mais uma holacracia. Uma holacracia é uma organização em que o poder é distribuído por toda a organização, permitindo autogestão e empoderamento. Aplica gerenciamento descentralizado e governança organizacional, em que autoridade e tomada de decisão são distribuídas e delegadas usando equipes auto-organizadas. Dentro de uma holacracia, a liderança é um facilitador para funcionários capacitados.

Formação recomendada: Formação Cientista de Dados

O Futuro do Trabalho é Descentralizado

Depois que os processos e os pontos de contato do cliente tiverem sido dataficados, os dados se tornarão o denominador comum na organização. Os dados podem ser facilmente compartilhados com empresas parceiras, resultando em inúmeras oportunidades para aumentar a eficiência em uma cadeia de suprimentos e melhorar a colaboração com parceiros do setor.

Portanto, acho que a tecnologia Blockchain, ou a tecnologia de contabilidade distribuída, será o padrão de ouro para as cadeias de suprimentos. O futuro do trabalho dependerá de uma fonte única e descentralizada da verdade ao trocar valor entre os parceiros do setor. Em um sistema descentralizado, os dados se tornam imutáveis, verificáveis ​​e rastreáveis. Isso significa que a proveniência de dados ou produtos ajudará a organização do amanhã a se tornar mais eficiente e transparente. As organizações podem criar valor colaborando sem esforço em tempo real com uma rede de atores ponto a ponto.

Graças à Blockchain, o futuro do trabalho será mais eficiente, transparente e seguro. A liquidação das transações levará horas, em vez de semanas, a causa dos produtos defeituosos pode ser encontrada em minutos, em vez de dias, e suas redes se tornarão mais seguras e resistentes aos hackers. Além disso, Blockchain permite que as organizações incorporem a governança de dados diretamente na rede, trazendo o código para os dados. As leis e as regulamentações podem ser programados em código e armazenados em uma Blockchain para que sejam aplicados automaticamente. Isso facilitará a governança e pode atuar como evidência legal para dados, aumentando a importância da propriedade, transparência e auditabilidade dos dados.

Com o futuro do trabalho, os contratos inteligentes removerão cada vez mais a necessidade de julgamento humano e minimizarão a necessidade de confiança. Quando vários contratos inteligentes são combinados, juntamente com Inteligência Artificial e análises, torna-se possível automatizar completamente os recursos de tomada de decisão. Isso resultará em um paradigma completamente novo de atividade de organização e poderá resultar em novos projetos organizacionais que são completamente executados por código de computador, as chamadas Organizações Autônomas Descentralizadas (DAOs). O futuro do trabalho pode muito bem estar sem funcionários.

Formação recomendada: Formação Engenheiro Blockchain

O Futuro do Trabalho é Automatizado

A organização de amanhã dependerá fortemente da Inteligência Artificial. Já existem vários exemplos de ótimas aplicações de IA, e lentamente as organizações entendem que também precisamos ter cuidado com a IA. No entanto, a Inteligência Artificial oferece às organizações a chance de atualizar seus processos e pontos de contato com o cliente, mesclando recursos humanos e de máquinas.

A Inteligência Artificial é uma disciplina ampla com o objetivo de desenvolver máquinas inteligentes. A IA consiste em vários subcampos, tais como: Machine learning (ML), um subconjunto de IA que permite que as máquinas aprendam com os dados. Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning), que se concentra em agentes artificiais que usam tentativa e erro para melhorar seu próprio desempenho. E o Aprendizado Profundo (Deep Learning), também um subconjunto de ML que visa imitar o cérebro humano para detectar padrões em grandes conjuntos de dados e se beneficiar desses padrões. Recentemente, vimos muito progresso na transferência de aprendizado, onde a IA pode aplicar conhecimento de um domínio em outro domínio.

Quando se trata do futuro do trabalho, existem três domínios em que a IA terá maior impacto: o mundo humano, o mundo físico e o mundo da informação. No mundo humano, veremos predominantemente sistemas cognitivos onde a IA colabora diretamente com os seres humanos. O melhor exemplo seria o uso de chatbots em um call center. Os chatbots não assumirão completamente o controle de uma central de atendimento, mas auxiliarão seus agentes no trabalho.

A IA e o mundo físico giram em torno de robôs. Aqui, os robôs ajudarão os humanos em seu trabalho, ou assumirão completamente determinadas tarefas, por exemplo, nas fábricas. As primeiras fábricas escuras – fábricas onde está escuro porque não há mais humanos trabalhando – é um exemplo extremo da integração da IA ​​no mundo físico. No entanto, um exemplo mais comum seria a integração de exoesqueletos para aumentar os trabalhadores da fábrica em seu trabalho. Mas com o uso de RPA (Robotic Process Automation) a automação está chegando nas mesas de escritório e um Robô RPA pode, por exemplo, automatizar o cadastro de uma fatura ou o envio de um e-mail.

Finalmente, o aprendizado de máquina lida com o mundo da informação. É tudo sobre máquinas que usam dados para aprender. Muitos de nós já nos acostumamos com isso em nossas vidas ou trabalhos diários, onde os algoritmos de aprendizado de máquina nos ajudam a encontrar um site, um determinado produto ou livro (os chamados mecanismos de recomendação).

O futuro do trabalho é a integração perfeita dos três domínios, em que os sistemas cognitivos aumentam as interações humanas, a robótica substitui ou interage diretamente com os seres humanos e o aprendizado de máquina ajuda a entender o fluxo de dados que se aproxima. Juntos, esses três sistemas automatizarão o trabalho futuro, mudando assim a noção de trabalho em si.

Formação recomendada: Formação Desenvolvedor RPA

Formação recomendada: Formação Inteligência Artificial

Privacidade e o Futuro do Trabalho

O denominador comum no futuro do trabalho são dados, e a organização de amanhã será uma organização de dados. No entanto, uma organização de dados não apenas oferece grandes oportunidades, mas, o que é mais importante, traz grandes responsabilidades. Permite que você ofereça o melhor produto ou serviço ao cliente, mas somente se você respeitar seu cliente e os dados disponíveis. Ética, privacidade e segurança devem ser transmitidas a todos os funcionários e as organizações devem aderir a várias diretrizes éticas.

Antes de tudo, as organizações devem ser transparentes, para que os consumidores saibam o que será feito com os dados coletados hoje e no futuro. Eles devem manter sua comunicação simples e compreensível, para que todos, inclusive os imigrantes digitais, entendam o que está sendo feito com os dados. Isso significa simplificar os termos e condições para garantir a clara compreensão.

Todos os dados devem estar bem protegidos e criptografados. Embora a tecnologia de contabilidade distribuída permita dados altamente seguros, dados não descentralizados permanecem receptivos para hackers. Onde os dados são coletados, os hackers estarão ativos e qualquer organização deve assumir que elas podem e serão invadidas. As organizações devem garantir que os hackers não tenham chance e, se tiverem acesso aos dados, os dados serão inúteis. Se sua organização ainda não foi invadida, você simplesmente não é importante o suficiente.

Se os dados são seu ativo mais importante, como é o caso de uma organização de dados, eles devem exigir a máxima atenção. Portanto, a criptografia resistente à computação quântica deve ser aplicada aos dados para proteger sua organização também na era do computador quântico. Em seguida, a organização de amanhã deve devolver o controle dos dados ao consumidor sempre que possível. Se o consumidor criou os dados, ele é o proprietário e deve controlá-los. Por fim, a privacidade deve fazer parte do DNA, para que todos os funcionários entendam a importância dela. O desenvolvimento de uma marca de qualidade, para garantir que as organizações sigam essas diretrizes, pode ser imaginável / desejável.

A organização de amanhã não conseguirá sobreviver por muito tempo ao ignorar essas diretrizes éticas. Os custos de transição para os consumidores só diminuirão, especialmente quando a propriedade dos dados retornar aos consumidores. Quando chegarmos a uma sociedade descentralizada, o poder recairá sobre o consumidor e as organizações terão que se concentrar em simplesmente desenvolver o melhor produto e oferecer o melhor serviço.

Conclusão

O futuro do trabalho gira em torno de dados, descentralização e automação. A coleta de dados pode ajudar todos os aspectos da sua empresa, desde o desenvolvimento de novos produtos até a melhoria da eficiência operacional. Os dados levam ao conhecimento que, em última análise, impulsiona a tomada de decisão. Como tal, a organização do amanhã é uma empresa de dados.

Para transformar sua empresa em uma empresa de dados, há muito trabalho a ser feito. Isso significa que você deve processar seus dados, distribuir seus dados pela nuvem ou usar tecnologias de contabilidade distribuída, analisar seus dados usando análises para detectar e aproveitar oportunidades e automatizar sua tomada de decisão usando IA e contratos inteligentes. Em cada uma dessas etapas, você deve levar em consideração as diretrizes éticas para garantir que respeite a privacidade e a segurança de seus funcionários e clientes. Ao fazer isso, você se tornará uma empresa de dados pronta para o futuro do trabalho.

E você, como profissional? Está orientando sua carreira para dados, descentralização e automação?

Referência:

3 Concepts Defining the Future of Work: Data, Decentralisation and Automation

Fonte: Data Science Academy

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